Avec les progrès technologiques réalisés sur les capacités de stockage et de calcul, la donnée est devenue en quelques années le nouveau levier de création de valeur, jamais la masse de données accessible n’a été aussi importante que aujourd’hui. Pour autant, savoir exploiter et analyser ces données reste un défi pour les entreprises et les organisations. Selon l’institut d’étude Xerfi, en 2024, les entreprises n'exploitent encore que 57 % des données collectées. Les 43 % restantes, non utilisées, représentent une opportunité plus qu’intéressante. Ces données inexploitées pourraient contenir des informations précieuses favorisant l'innovation.

[Article mis à jour en octobre 2024] La croissance rapide des volumes de données continue de transformer le paysage des entreprises, les poussant à adopter des stratégies de gestion de data de plus en plus avancées. En 2024, selon Innowise, les nouvelles pratiques en big data mettent en avant des solutions décentralisées comme le data mesh, qui facilitent un accès fluide et sécurisé aux informations sans compromettre la qualité. De plus, l’IA générative renforce la capacité des entreprises à analyser les données en temps réel et à optimiser leurs processus tout en réduisant la dépendance à l’intervention humaine.
La gouvernance des données devient essentielle pour garantir une exploitation efficace et conforme aux attentes réglementaires. Cet article explore comment ces stratégies permettent aux entreprises de transformer la data en un véritable atout concurrentiel, améliorant ainsi leur réactivité face aux défis actuels.

La data, vecteur de succès dans une entreprise

À l’heure où l’interaction avec les consommateurs se fait de manière de plus en plus numérisée, la valeur de la data devient incontestable. En effet, la data occupe une place centrale au sein des stratégies d’entreprise. Selon le cabinet d’étude Xerfi, le marché du marketing de la donnée représentait en 2023 plus de 2,7 milliards d’euros en France et devrait connaître une croissance
de l’ordre de 4% d'ici à 2026. De nos jours, disposer de données qualitatives constitue un élément essentiel dans le succès d’une organisation. De l’analyse des comportements des consommateurs à l’optimisation des opérations, la capacité à collecter, traiter et interpréter les données est devenue un élément crucial. Ces données jouent un rôle essentiel dans la prise de décision, la compréhension des
clients. En effet, d’après Xerfi en 2023, 83% des détaillants utilisaient des analyses de données pour améliorer l’expérience client.

Les progrès de l’intelligence artificielle touchent aujourd’hui la plupart des secteurs du digital, mais soulèvent de nombreuses questions éthiques au sein de la société. Les usages se multiplient et génèrent un impact environnemental alarmant : l’université de Californie, estime que l’entraînement seul de l’IA pour GPT-3 a consommé 1287 MWh émettant 552 tonnes de CO2e en 2022, soit plus de 205 vols aller-retour entre Paris et New-York. Ce constat s'accompagne d’interrogations sur l’aspect éthique de l’IA, en lien avec le numérique responsable. En effet, l'utilisation quotidienne des nouvelles technologies suscite de nombreux doutes moraux et conduit à une remise en question. Bien que l'IA présente aujourd'hui des capacités indéniables, son utilisation soulève des questions sur la notion de confiance et pose la question des usages. Il devient de plus en plus essentiel de promouvoir une IA éthique et responsable. Cette démarche nécessite l’adoption de réglementation pour garantir que l'innovation technologique n’entrave pas des valeurs fondamentales de notre société.

Dans un monde centré sur le client, répondre à leurs besoins est vital pour votre entreprise. Il est crucial de les placer au cœur de votre stratégie. Cela ne se limite pas à améliorer leur expérience avec les technologies, mais à les imaginer dans un environnement digital agile. Innover pour vos clients aujourd'hui, c'est assurer la pérennité de votre entreprise demain. L'objectif n'est pas simplement d'améliorer leur expérience grâce aux technologies, mais de les anticiper dans un environnement numérique agile. 
Découvrez en 5 BigTips comment adopter une approche axée sur vos clients !

Dans un monde où les défis environnementaux et sociaux sont de plus en plus préoccupants, l'évaluation d'une entreprise ne se limite plus uniquement à sa performance financière. Aujourd'hui, les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) jouent un rôle crucial dans le fonctionnement des entreprises, notamment dans un contexte où l’Intelligence Artificielle (IA) connaît une croissance dans pratiquement tous les domaines du digital, et que la technologie se perfectionne de plus en plus. Entre les progrès technologiques et les préoccupations environnementales et sociales, nous assistons à une transition vers une société plus responsable, où les entreprises sont tenues de jouer un rôle actif dans l'atténuation des changements climatiques et la promotion du bien-être social. L'IA offre des possibilités sans précédent pour aider les entreprises à atteindre leurs objectifs ESG de manière efficace et efficiente. En incorporant l'IA dans leur approche ESG, les entreprises peuvent non seulement renforcer leur positionnement sur le marché en tant qu'acteurs responsables, mais aussi optimiser leurs résultats financiers. 

D’après le Digital Report France publié par We Are Social et Meltwater en janvier 2024, les Français passent en moyenne 1H48 sur les réseaux sociaux et 55,7% des utilisateurs utilisent leurs plateformes pour rechercher des marques ou produits.
Avoir une présence sur les réseaux sociaux est donc un essentiel si vous souhaitez vous rapprocher de vos consommateurs et promouvoir votre marque. Cependant, pour réussir à se faire sa place sur les réseaux sociaux, il est important de suivre une stratégie social media bien pensée et planifiée.

Avant de se lancer dans l’élaboration d’une stratégie et pour qu’elle soit la plus performante et créative possible, il est primordial de réaliser une étude approfondie des tendances et des usages de votre cible. Qu’importe votre secteur ou les plateformes où vous souhaitez investir, il vous faudra analyser ce qui fonctionne auprès de votre cible et ce que font vos concurrents pour être au plus proche de leurs attentes tout en marquant leurs esprits.

Les avancées de l’intelligence artificielle (IA) ouvrent la voie à une révolution numérique sans précédent, redéfinissant les règles du jeu et offrant aux marques agiles et visionnaires la possibilité de conquérir des parts de marché.

L’intelligence artificielle (IA) dans le domaine des rencontres amoureuses oscille entre fantasme et controverse.

Impossible de ne pas immédiatement penser au film Her, sorti en 2014, dans lequel nous nous attachions à la voix grave et unique de Scarlett Johansson, oubliant presque qu’elle n’incarnait pas un être vivant. Le sujet est plus que jamais sur le devant de la scène, et il ne laisse personne indifférent. Dans une époque où la solitude n’a peut-être jamais été aussi cruelle, l’IA offre un pansement virtuel et fictif, procurant une forme d’aide, de réconfort et, ou de compagnie. Cette tendance croissante nous invite à une réflexion approfondie sur l’usage de l’IA dans les applications de rencontre, les sentiments des utilisateurs et les implications futures de cette technologie.

[Article mis à jour en octobre 2024] La gestion des données dans le cadre de la RSE a connu des évolutions significatives qui révèlent son importance grandissante pour les entreprises.

Face à ces changements, l'évaluation régulière des données devient cruciale, surtout maintenant qu'elle est encadrée par la réglementation européenne de la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive). Cette directive exige une transparence accrue concernant l'impact social, environnemental et de gouvernance.
En réponse à ces exigences, les méthodes d'archivage des données ont également évolué. L'utilisation d'outils numériques avancés et de solutions d'intelligence artificielle permet désormais de centraliser les données RSE pour une analyse approfondie. Cela facilite non seulement la conformité réglementaire, mais aussi l'élaboration de stratégies RSE plus efficaces.
Pour intégrer ces données de manière optimale, les entreprises sont amenées à les incorporer dans les systèmes de gestion existants, tels que les outils de e-sourcing, e-procurement et les systèmes de gestion de la relation fournisseur (SRM). Cette intégration assure que les données soient traitées localement et de manière cohérente à travers toute l'organisation.
Enfin, bien que l'éducation des utilisateurs et la sensibilisation des collaborateurs restent essentielles, ces aspects n'ont pas connu de grands changements récents dans leur mode de fonctionnement. Toutefois, leur importance demeure centrale pour assurer une adoption et une compréhension complètes des nouvelles pratiques de gestion des données RSE.


La loi Pacte, adoptée en mai 2019, a introduit le débat sur les nouvelles responsabilités entrepreneuriales. La question du rôle des entreprises dans la société et de leur influence sur les enjeux environnementaux, sociaux et sociétaux n’est pas nouvelle et penser une stratégie RSE est devenu un incontournable.
Des réglementations RSE sont de plus en plus imposées aux entreprises, notamment en ce qui concerne la gouvernance de la data. C’est alors que des compétences techniques en collecte et en utilisation de la donnée se révèlent indispensables.

La notion de RSE et la gestion de données ne peuvent fonctionner de manière indépendante, au contraire il faut dès à présent soutenir une approche variée pour répondre aux attentes des différentes réglementations.  

Dans une époque pas si lointaine, le catalogue papier régnait en maître dans le monde du commerce. Il présentait aux consommateurs les dernières nouveautés, les offres irrésistibles et les incitait à se rendre en magasin.