Pour les géants de l'e-commerce comme Showroomprivé, la data est au cœur de stratégies innovantes visant à améliorer le ciblage marketing et à monétiser efficacement ces informations. En exploitant pleinement la valeur économique de leurs données, ces entreprises développent des modèles d'affaires intégrant des services analytiques avancés et des partenariats stratégiques.

L’intelligence artificielle générative (IA Gen) permet d’automatiser des tâches complexes et d’améliorer la performance et la personnalisation des campagnes. 

Traditionnellement, les marketeurs utilisent la segmentation pour adapter leurs offres, mais l'IA Gen va plus loin en créant une hyperpersonnalisation à l’échelle. Elle permet de générer du contenu personnalisé pour chaque profil client, ce qui optimise l’engagement et la conversion.

Par exemple, un acteur de la mobilité opérant dans 13 pays a utilisé l’IA pour traduire ses e-mails dans différentes langues et les adapter à différentes cultures en quelques secondes.

Cette approche garantit une communication cohérente et localisée, qui renforce la relation client et améliore les résultats commerciaux. En intégrant l'IA, l'entreprise a pu accroître son taux de conversion et réduire le temps nécessaire pour créer des contenus personnalisés.

Automatisation de la création de contenu : produire à grande échelle

La production de contenu est un autre domaine où l’IA générative fait des merveilles. Face à la demande croissante de contenus diversifiés (articles SEO, visuels, vidéos, etc.), l’IA permet aux entreprises de produire plus rapidement et à moindre coût sans renoncer à la qualité.

Prenons l'exemple d'un constructeur automobile qui a utilisé un SEO Helper alimenté par l'IA pour créer du contenu optimisé : cette décision a augmenté son trafic organique et réduit sa dépendance au SEA. En automatisant cette tâche, l’entreprise a non seulement gagné en productivité, mais a aussi amélioré son classement sur les moteurs de recherche, tout en conservant une cohérence avec sa stratégie de marque.

IA et service client

L’IA générative redéfinit le service client en offrant des réponses instantanées et personnalisées via des chatbots, ce qui libère ainsi les équipes humaines pour des tâches plus complexes. Cela permet aux entreprises d’améliorer la satisfaction client et de réduire les coûts.

Un exemple frappant est celui de L’Oréal, qui a développé un assistant beauté capable de guider les clients dans leur parcours d’achat en ligne. Ce chatbot, propulsé par l'IA, aide à personnaliser l'expérience d'achat en fonction des préférences des utilisateurs, et ainsi, d'améliorer l'engagement et les ventes. Pour les entreprises, l’IA devient un allié essentiel pour garantir un service client réactif et personnalisé, sans contrainte de temps ni de ressources humaines.

Analyse des données

L'analyse des retours clients, comme les avis et les verbatims, est essentielle pour ajuster les stratégies marketing. Cependant, traiter ces données manuellement peut être long et laborieux. L'IA permet d’automatiser cette tâche grâce à son analyse rapide de grandes quantités de données et sa production de rapports détaillés.

Pour une grande chaîne de distribution, l'IA a analysé des milliers d'avis clients en ligne, qui identifient des tendances et des informations précieuses en temps réel. Cette analyse a permis à l'entreprise de mieux comprendre les attentes des clients, d’ajuster rapidement ses offres, et d’améliorer ainsi l’efficacité de ses campagnes marketing.

ROI mesurable et rapide

L'un des avantages majeurs de l'IA générative est sa capacité à produire des résultats rapidement mesurables. Dans chaque exemple cité, l'IA a permis des gains de productivité significatifs et une amélioration de la qualité des actions marketing. L’automatisation des processus, la création de contenus personnalisés, et l’analyse des données en temps réel permettent aux entreprises de réduire leurs coûts tout en augmentant leur efficacité.

L’IA génère également des économies de temps afin de permettre aux équipes marketing de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Par exemple, dans le cas d’un constructeur automobile, l’utilisation de l’IA pour générer des contenus SEO optimisés a non seulement amélioré le classement du site, mais aussi réduit la dépendance aux campagnes publicitaires payantes, offrant un retour sur investissement rapide.

Pourquoi l’IA est essentielle pour le marketing moderne

L’IA générative n’est plus un concept lointain, mais une réalité qui transforme le marketing à tous les niveaux. Que ce soit pour personnaliser les expériences clients, automatiser la création de contenu ou analyser des données complexes, l’IA offre des solutions concrètes et des résultats immédiats.

Les entreprises qui intègrent dès maintenant l’IA dans leurs stratégies marketing peuvent non seulement améliorer leur productivité, mais aussi se démarquer de la concurrence avec des expériences client plus personnalisées et engageantes. Il est temps pour les décideurs en marketing de prendre le virage de l’IA pour rester compétitifs dans un monde en constante évolution

Imaginez pouvoir anticiper les mouvements du marché avant qu'ils ne se produisent, ou décoder les stratégies des concurrents en temps réel : c’est ici que l'intelligence économique (IE) devient un outil révolutionnaire pour les décideurs. Dans le tourbillon de la transformation digitale, où chaque donnée compte, Alain Juillet, expert reconnu en la matière, a démontré lors du Digital Leaders Summit comment l'IE transforme les défis en opportunités stratégiques.

Être présent sur tous les réseaux sociaux : opportunité ou piège ?

Dans l’univers du marketing digital omnicanal, l’omniprésence sur les réseaux sociaux (Instagram, LinkedIn, TikTok, etc.) est souvent perçue comme un levier puissant de promotion d’une activité entrepreneuriale. Avec plus de 4,7 milliards d’utilisateurs actifs en 2023 (source : Statista), les réseaux sociaux sont devenus les canaux de communication par excellence entre les marques et les consommateurs. Mais est-il vraiment nécessaire d'être présent sur toutes les plateformes pour maximiser votre visibilité, surtout dans le cadre du B2B ou B2C ? Ou cela peut-il représenter un piège pour votre stratégie de communication ?

L’ADN de Thales est la sécurisation des communications dans les secteurs régaliens : défense, gouvernement, etc. La maîtrise de la donnée est essentielle, et sa garantie est la raison d’être de la relation de long-terme que nous entretenons avec nos clients. Gérer la donnée, c’est-à-dire l’optimiser, la protéger, protéger sa transmission et son utilisation, est le métier de Thales. En faire la démonstration est essentiel pour convaincre nos clients de la légitimité de  notre positionnement, de la crédibilité de nos produits et de nos atouts différenciants. Le dernier exemple en date est le lancement de S3NS, la création d’un cloud de confiance pour protéger les données les plus sensibles des lois extraterritoriales et répondre ainsi aux  besoins de souveraineté des données de nos clients. Alors que nous vivons dans un monde de plus en plus connecté avec une production massive de données, leur valeur est d’autant plus  importante, et leur confidentialité clé. Nos produits sont conçus « cybersecure by design ». 

À l’ère de la transparence et de l’impact positif sur l’environnement, le Conscious Retail deviendrait le carburant qui fait avancer la société vers une consommation plus responsable ? En quête de sens dans leurs achats, les consommateurs attendent en effet des acteurs du retail de nouvelles stratégies plus vertueuses. Alors, l’essence de la consommation sera-t-elle aussi celle qui lui donne tout son sens ? Par Jean-Baptiste Jouffroy, CX et Retail Innovation Manager chez Prodware.

Entre data et Web 3, pourquoi choisir ? Il ne s’agit bien évidemment pas de trancher la question de manière définitive. Cela n’aurait pas de sens. Je préfère y voir une invitation qui nous est faite, à nous toutes et tous, professionnels du digital, à choisir nos combats pour les années qui viennent. 

Vous recherchez de nouvelles inspirations pour votre stratégie digitale ? Dans ce classement spécial digital retail, découvrez le top 50 des décideurs les plus influents sur Linkedin. Retrouvez également la méthodologie initiée par Influence4You, l'agence d'influence marketing.

Le TOP 50 des décideurs les plus influents sur Linkedin dans le secteur du digital retail :

4. Mina Lagrève, Head of e-commerce Europe - Digital Flagship, Lacoste

5. Vincent Bernard, Chief Omnicanal Officer - Executive Comitee Member, PicWicToys

6. Nicolas Dubois, Directeur Marketing & Digital, Emova Group

7. Delphine Audibert, Directrice Digital Omnicanal, Jacadi

8. Héléna Perez-Isturiz, Country Manager Directrice Générale Smartbox, Smartbox Group

9. Damien Peyre, Directeur Marketing Digital I Directeur Marketing et Communication Digitale, Enseignes Casino

10. Stephane Frenkel, Country Director France, Hema

11. Jérôme Deligne, Directeur Marketing Communication & Media, Castorama

12. Sonia Dahech, Directrice CRM, trafic et Data omnicanal, But

13. Nathalie Jacquot, Directrice Digital, Ecommerce, Omnicanal, Picard Surgelés

14. Damien De Blignières, Directeur Brand Marketing Digital and Data, Célio

15. Jonathan Guillot, Directeur Parcours Client et Stratégie Cross-canal, Cora France

16. Julien Damide, Responsable Marketing Digital / Ecommerce, Leroy Merlin

17. Olivier Theulle, Chief e-commerce & digital offcier, Fnac Darty

18. Chrsytel Desproges, Directrice Ecommerce et Marketing, Vertbaudet

19. Salvatore Spatafora, Directeur Associé - Marketing et ecommerce, Blancheporte

20. Soumia Hadjali, Chief Digital Officer (CDO), Sephora

21. Benoît Watrigant, Digital Officer - APMEASA, Legrand

22. Alexandre Nottin, Directeur Digital | CDO, Franprix - Groupe Casino

23. Marie-Laure Dubuisson Minnaert, CMO, Longchamp

24. Kayna Messaoudi, Responsable BU E-commerce, Carrefour

25. Vanessa Gignoux, Directrice Ecommerce et Omnicanal, Gémo, groupe ERAM

26. Romuald Cetkovic, Directeur Relation Client Groupe, Maisons du Monde

27. Céline Rouzé Lemaire, Director Customer Experience, Jules

28. Jean Gasnier, Director - Marketing, Digital, Omnicanal - Citadium, Printemps

29. Cyrielle Petiot, Head of E-Commerce & Digital marketing, Madura Home Decoration

30. Laurent Bacquaert, Leader Marketing Client Omnicanal, Grain de Malice

31. Astier Verschuere, Directeur BU Digital & E-commerce Omnicanal et CRM, Le Temps des Cerises Jeans

32. Graziella Marchese, Directrice Client Omnicanal, RougeGorge Lingerie

33. Thierry Lernon, Directeur Général (Exec. VP) Marketing, Expérience client, Data, eCommerce, BUT 

34. Patrick Cremel, Head of VM & Retail Design, Shiseido

35. Baptiste Theissier, Directeur des opérations, Le Slip Français

36. Patrick Chambon, Directeur e-business et marketing international, Repetto

37. Nathalie Gonzalez, Directrice Générale Adjointe, marketing & commercial, Nestlé Nespresso

38. Béatrice Mariton, Directeur Marketing et Digital, Vanessa Bruno

39. Roxane Penne, Head of Success Customer Experience, Galeries Lafayette

40. Jérémie Herrmann, Directeur E-Commerce & Marketing Omnicanal, Nestlé Nespresso

41. Anouck Olry, Directeur Pilotage Commercial & Innovation Europe, Petit Bateau

42. Arnaurd Barrere, Directeur Digital & Marketing, Optic 2000

43. Ishtar Morante, Digital General Manager / CDO, Groupe Etam

44. Judith Ceccarelli, Directeur Marketing, Digital et Communication, Ladurée Paris

45. Christelle Most, Head of eCommerce & CRM, Bleuforêt

46. Nam Vu, Directeur Digital & Marketing, Kookai

47. Laurent Thirion, Directeur E-Commerce, Du Pareil Au Même

48. Sabrina Lantoine Lacquemant, Directrice des Partenariats E-Commerce Groupe, Carrefour

49. Jennifer Bredon, Directrice E-commerce et CRM Monde, La Maison du Chocolat

50. Sarah D., Responsable eCommerce nouveaux canaux, Nestlé Nespresso

La méthodologie 

Pour établir ce classement, les indicateurs qui ont été pris en compte par l'agence Influence4You sont : 

• La Note de puissance : nombre d’abonnés au compte relatif à chaque décideur

• La Note d’ engagement absolu : nombre de d’interactions (Likes + commentaires + votes) sur les 10 derniers posts du compte du décideur

• La Note d’engagement relatif : taux d’engagement [somme des (Likes + commentaires + votes)) / 10* nombre d’abonnés] sur les 10 derniers posts 

• La Note d’activité : nombre de posts du compte dans les 30 derniers jours relativement – via fonction logarithmique – au nombre de posts dans les 30 derniers jours des autres acteurs de ce classement

• La Note de spécialité : pourcentage des posts dédiés au secteur du retail sur les 10 derniers posts

• La Note d’impact : l’impact estimé du professionnel dans son secteur (lié à son poste et à la taille de l’entreprise)

Certains de ces acteurs influents du digital retail seront présents lors de notre prochain évènement retail du 13 et 14 octobre. N'hésitez pas à vous inscrire pour échanger avec eux sur les dernières tendances du secteur.