Pour les géants de l'e-commerce comme Showroomprivé, la data est au cœur de stratégies innovantes visant à améliorer le ciblage marketing et à monétiser efficacement ces informations. En exploitant pleinement la valeur économique de leurs données, ces entreprises développent des modèles d'affaires intégrant des services analytiques avancés et des partenariats stratégiques.

L’intelligence artificielle générative (IA Gen) permet d’automatiser des tâches complexes et d’améliorer la performance et la personnalisation des campagnes. 

Traditionnellement, les marketeurs utilisent la segmentation pour adapter leurs offres, mais l'IA Gen va plus loin en créant une hyperpersonnalisation à l’échelle. Elle permet de générer du contenu personnalisé pour chaque profil client, ce qui optimise l’engagement et la conversion.

Par exemple, un acteur de la mobilité opérant dans 13 pays a utilisé l’IA pour traduire ses e-mails dans différentes langues et les adapter à différentes cultures en quelques secondes.

Cette approche garantit une communication cohérente et localisée, qui renforce la relation client et améliore les résultats commerciaux. En intégrant l'IA, l'entreprise a pu accroître son taux de conversion et réduire le temps nécessaire pour créer des contenus personnalisés.

Automatisation de la création de contenu : produire à grande échelle

La production de contenu est un autre domaine où l’IA générative fait des merveilles. Face à la demande croissante de contenus diversifiés (articles SEO, visuels, vidéos, etc.), l’IA permet aux entreprises de produire plus rapidement et à moindre coût sans renoncer à la qualité.

Prenons l'exemple d'un constructeur automobile qui a utilisé un SEO Helper alimenté par l'IA pour créer du contenu optimisé : cette décision a augmenté son trafic organique et réduit sa dépendance au SEA. En automatisant cette tâche, l’entreprise a non seulement gagné en productivité, mais a aussi amélioré son classement sur les moteurs de recherche, tout en conservant une cohérence avec sa stratégie de marque.

IA et service client

L’IA générative redéfinit le service client en offrant des réponses instantanées et personnalisées via des chatbots, ce qui libère ainsi les équipes humaines pour des tâches plus complexes. Cela permet aux entreprises d’améliorer la satisfaction client et de réduire les coûts.

Un exemple frappant est celui de L’Oréal, qui a développé un assistant beauté capable de guider les clients dans leur parcours d’achat en ligne. Ce chatbot, propulsé par l'IA, aide à personnaliser l'expérience d'achat en fonction des préférences des utilisateurs, et ainsi, d'améliorer l'engagement et les ventes. Pour les entreprises, l’IA devient un allié essentiel pour garantir un service client réactif et personnalisé, sans contrainte de temps ni de ressources humaines.

Analyse des données

L'analyse des retours clients, comme les avis et les verbatims, est essentielle pour ajuster les stratégies marketing. Cependant, traiter ces données manuellement peut être long et laborieux. L'IA permet d’automatiser cette tâche grâce à son analyse rapide de grandes quantités de données et sa production de rapports détaillés.

Pour une grande chaîne de distribution, l'IA a analysé des milliers d'avis clients en ligne, qui identifient des tendances et des informations précieuses en temps réel. Cette analyse a permis à l'entreprise de mieux comprendre les attentes des clients, d’ajuster rapidement ses offres, et d’améliorer ainsi l’efficacité de ses campagnes marketing.

ROI mesurable et rapide

L'un des avantages majeurs de l'IA générative est sa capacité à produire des résultats rapidement mesurables. Dans chaque exemple cité, l'IA a permis des gains de productivité significatifs et une amélioration de la qualité des actions marketing. L’automatisation des processus, la création de contenus personnalisés, et l’analyse des données en temps réel permettent aux entreprises de réduire leurs coûts tout en augmentant leur efficacité.

L’IA génère également des économies de temps afin de permettre aux équipes marketing de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Par exemple, dans le cas d’un constructeur automobile, l’utilisation de l’IA pour générer des contenus SEO optimisés a non seulement amélioré le classement du site, mais aussi réduit la dépendance aux campagnes publicitaires payantes, offrant un retour sur investissement rapide.

Pourquoi l’IA est essentielle pour le marketing moderne

L’IA générative n’est plus un concept lointain, mais une réalité qui transforme le marketing à tous les niveaux. Que ce soit pour personnaliser les expériences clients, automatiser la création de contenu ou analyser des données complexes, l’IA offre des solutions concrètes et des résultats immédiats.

Les entreprises qui intègrent dès maintenant l’IA dans leurs stratégies marketing peuvent non seulement améliorer leur productivité, mais aussi se démarquer de la concurrence avec des expériences client plus personnalisées et engageantes. Il est temps pour les décideurs en marketing de prendre le virage de l’IA pour rester compétitifs dans un monde en constante évolution

En 2022, la croissance des sites de vente en ligne en France s'est poursuivie avec plus de 10 000 nouveaux sites actifs, soit une hausse de 5 % par rapport à l'année précédente, d’après la Fevad. Dans un secteur e-commerce particulièrement concurrentiel, comment tirer son épingle du jeu ? Du lead au SAV, comment utiliser les innovations et les technologies pour repenser son expérience client ? 

L'IA joue un rôle de plus en plus important dans les opérations e-commerce, permettant de personnaliser l'expérience client et d'augmenter les ventes. Avec le développement continu de l'IA, de nouvelles applications et améliorations dans le domaine de la vente en ligne sont susceptibles d'émerger à l'avenir. Zoom sur les applications déjà existantes.

Dans le monde du marketing digital, quantifier le retour sur investissement (ROI) de nos efforts est un impératif pour prendre des décisions éclairées. Cependant, l'attribution de la valeur aux différentes tactiques de marketing dans un paysage multicanal est une tâche complexe. Comprendre cette complexité est la première étape pour y faire face.

À l’ère de la transparence et de l’impact positif sur l’environnement, le Conscious Retail deviendrait le carburant qui fait avancer la société vers une consommation plus responsable ? En quête de sens dans leurs achats, les consommateurs attendent en effet des acteurs du retail de nouvelles stratégies plus vertueuses. Alors, l’essence de la consommation sera-t-elle aussi celle qui lui donne tout son sens ? Par Jean-Baptiste Jouffroy, CX et Retail Innovation Manager chez Prodware.